計(jì)算機(jī)科學(xué)(2014年06期)
Computer Science

目 錄

• 一種大數(shù)據(jù)放置方法
• TVBRT:一種基于Radial Tree的具有度量屬性的多變?cè)獣r(shí)態(tài)數(shù)據(jù)可視化方法
• 面向異構(gòu)眾核從核的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)訪存優(yōu)化方法
• 同構(gòu)多核/眾核處理器任務(wù)分配自適應(yīng)模擬退火算法
• 基于閉合最小圖劃分模型的多作業(yè)分配優(yōu)化方法
• 認(rèn)知無(wú)線電分簇子網(wǎng)頻譜決策
• 權(quán)重感知的三維室內(nèi)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)部署算法
• 異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)終端服務(wù)感知的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡機(jī)制
• 基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜偷乩硖卣魅诤系呐笥殃P(guān)系預(yù)測(cè)模型
• 基于多目標(biāo)演化算法的云計(jì)算虛擬機(jī)分配策略研究
• 基于節(jié)點(diǎn)感應(yīng)度的自主決策目標(biāo)跟蹤算法
• 一種基于機(jī)制理論的云市場(chǎng)多類(lèi)型資源分配定價(jià)機(jī)制
• 基于GPU的并行奇異值分解最小平方估計(jì)算法
• 基于負(fù)載均衡的虛擬網(wǎng)映射隨機(jī)算法
• BitTorrent網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間流量的數(shù)據(jù)采集和分析
• 基于多種性能約束的光突發(fā)交換網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)組裝算法
• 一種支持密文轉(zhuǎn)碼的JPEG2000圖像加密算法
• 一種車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)路況信息的數(shù)據(jù)信任模型
• 一種基于多域特征的JPEG圖像隱寫(xiě)分析算法
• 一種改進(jìn)的基于信號(hào)強(qiáng)度的WLAN定位方法
• 基于多值屬性分量的XACML策略匹配算法
• 基于信任值的云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)確定性刪除方案
• 面向NUMA集群的代數(shù)多重網(wǎng)格算法優(yōu)化
• 基于推薦質(zhì)量的信任感知推薦系統(tǒng)
• 基于分解的多值模型的逼近關(guān)系
• 一種利用UML的軟件需求階段風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法
• 動(dòng)態(tài)受限區(qū)域內(nèi)的單純型連續(xù)近鄰鏈查詢方法
• PBPP:列存儲(chǔ)系統(tǒng)中基于傳遞塊緩沖區(qū)的流水線并行處理
• 基于LaTex的Web數(shù)學(xué)公式提取方法研究
• 自適應(yīng)云端的大規(guī)模導(dǎo)出子圖提取算法
• 基于拉普拉斯方向的差值線性判別分析
• 支持向量回歸增量學(xué)習(xí)
• 基于語(yǔ)義互補(bǔ)推理的文獻(xiàn)隱含知識(shí)的發(fā)現(xiàn)方法研究
• 多agent規(guī)劃領(lǐng)域中的觀察信息約簡(jiǎn)
• SPFA算法的分析及改進(jìn)
• 時(shí)序最短路徑算法
• 企業(yè)云應(yīng)用演進(jìn)策略多時(shí)段分析
• 空間生命支持系統(tǒng)中VCCR子系統(tǒng)的安全性驗(yàn)證
• 基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化的代價(jià)評(píng)估Marginalized粒子濾波
• 關(guān)鍵詞自動(dòng)提取方法的研究與改進(jìn)
• 基于殘余抗原學(xué)說(shuō)的動(dòng)態(tài)記憶風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型
• 垃圾郵件過(guò)濾中信息增益的改進(jìn)研究
• Dijkstra算法中的多鄰接點(diǎn)與多條最短路徑問(wèn)題
• 基于貝葉斯與多故障推理的Web服務(wù)診斷
• 一種改進(jìn)的基于加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的蛋白質(zhì)復(fù)合物識(shí)別算法
• 蟬鳴優(yōu)化:一種新的仿生進(jìn)化算法
• 基于Tile Coding編碼和模型學(xué)習(xí)的Actor-Critic算法
• 一種基于尾匹配q-gram的近似串匹配算法
• 基于Petri網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)日志分析方法研究
• 改進(jìn)人工蜂群算法求解多目標(biāo)連續(xù)優(yōu)化問(wèn)題
• 基于改進(jìn)自適應(yīng)聚類(lèi)算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 稀疏數(shù)據(jù)集協(xié)同過(guò)濾算法的進(jìn)一步研究
• 基于四元數(shù)視覺(jué)注意模型的肇事車(chē)輛匹配方法
• 基于二維局部鑒別高斯的特征提取方法
• 全景鳥(niǎo)瞰拼接圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
• 一種二次閾值調(diào)整SIFT算法
• 基于膨脹的梯度結(jié)構(gòu)相似度圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
• 基于SIFT特征匹配的CamShift運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法
• 約束優(yōu)化進(jìn)化的夜間圖像時(shí)頻復(fù)合加權(quán)提取
• 方向場(chǎng)和頻率場(chǎng)約束的結(jié)構(gòu)光條紋圖像增強(qiáng)算法
• Clifford代數(shù)幾何不變量3D醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的方法
• 基于類(lèi)對(duì)可分和灰色決策的高光譜波段選擇方法
• 基于小樣本高維特征的人臉自動(dòng)識(shí)別算法研究
• 一種基于圖像匹配的地面交通標(biāo)志實(shí)時(shí)識(shí)別方法
• 第四屆全國(guó)計(jì)算機(jī)取證技術(shù)研討會(huì)征文及會(huì)議通知
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