目 錄

• 歡迎訂閱2020年《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》
• 集裝箱箱號(hào)字符識(shí)別算法研究
• 基于全卷積編解碼網(wǎng)絡(luò)的單目圖像深度估計(jì)
• 帶時(shí)間窗的多車(chē)型需求可拆分?jǐn)埵张渌蛦?wèn)題
• 面向變電站機(jī)器人巡檢路徑規(guī)劃中的算法研究
• 基于BEEMD分解的紅外與可見(jiàn)光圖像融合
• PI-Unet:異質(zhì)虹膜精確分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究
• 基于LBP的魯棒特征提取與匹配方法研究
• 自適應(yīng)偽隨機(jī)序列混合網(wǎng)絡(luò)隱蔽通道構(gòu)建方法
• 融合低階特征與全局特征的圖像語(yǔ)義分割方法
• 無(wú)人機(jī)平臺(tái)下的行人與車(chē)輛目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)
• 采用奇異值分解和信息增益的樹(shù)突狀細(xì)胞模型
• 基于LFKPCA-DWELM的入侵檢測(cè)方案
• 融合自監(jiān)督單目圖像深度估計(jì)的視覺(jué)里程計(jì)
• 考慮損失厭惡和錨定心理的供應(yīng)鏈訂貨與協(xié)調(diào)
• 基于靜態(tài)特征融合的惡意軟件分類(lèi)方法
• 圖像超分辨率特征濃縮網(wǎng)絡(luò)
• 改進(jìn)TV圖像去噪模型的全景圖像拼接算法
• 基于EL-YOLO的虹膜圖像人眼定位及分類(lèi)算法
• 多尺度高分辨率保持和視角不變的手姿態(tài)估計(jì)
• 基于多特征融合與ResNet的海面溢油區(qū)識(shí)別研究
• 基于capsule-BiGRU的文本相似度分析算法
• 融合檢測(cè)與跟蹤的半自動(dòng)視頻目標(biāo)標(biāo)注
• 改進(jìn)雙向LSTM的肺結(jié)節(jié)分割方法
• 基于幾何約束的室內(nèi)動(dòng)態(tài)環(huán)境視覺(jué)SLAM
• 基于注意力生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的單幅圖像去雨方法
• 基于近鄰成分分析的WebShell特征處理算法研究
• 基于跟蹤異常與相關(guān)性檢驗(yàn)的目標(biāo)丟失判斷
• 結(jié)合重要節(jié)點(diǎn)信任傳播的社會(huì)化推薦算法
• 改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的UAV室內(nèi)三維航跡規(guī)劃
• 多分類(lèi)深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的皮帶撕裂檢測(cè)
• 融合LSD算法與深度學(xué)習(xí)的開(kāi)關(guān)狀態(tài)檢測(cè)方法
• 結(jié)構(gòu)增強(qiáng)的屬性網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)
• 能耗約束優(yōu)化工業(yè)機(jī)器人作業(yè)軌跡
• 3D遷移網(wǎng)絡(luò)的阿爾茨海默癥分類(lèi)研究
• 融合U-Net及MobileNet-V2的快速語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)
• 基于特征融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的端到端加密流量分類(lèi)
• 基于通用對(duì)抗擾動(dòng)的圖像驗(yàn)證碼保護(hù)方法
• 強(qiáng)干擾環(huán)境單觀測(cè)站水下純方位多目標(biāo)跟蹤
• 基于時(shí)空網(wǎng)絡(luò)的地鐵進(jìn)出站客流量預(yù)測(cè)
• 自適應(yīng)融合特征的人群計(jì)數(shù)網(wǎng)絡(luò)
• 熱點(diǎn)與綜述
• 基于視覺(jué)的目標(biāo)檢測(cè)方法綜述
• 蟻群算法在移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用綜述
• 改進(jìn)YOLOv3的全景交通監(jiān)控目標(biāo)檢測(cè)
• 基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像建筑物識(shí)別
• 理論與研發(fā)
• 腦網(wǎng)絡(luò)中不同負(fù)連接處理方法的重測(cè)信度研究
• 基于社區(qū)劃分的節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估方法
• 基于博弈論的人員疏散演化研究
• 一維量子卷積計(jì)算
• 網(wǎng)絡(luò)、通信與安全
• 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中優(yōu)化導(dǎo)頻分配方案研究
• 基于區(qū)間區(qū)域的位置隱私保護(hù)方法
• 基于IGWO-RBF的LTE-R切換算法研究
• 多協(xié)議交叉的HMM協(xié)議異常檢測(cè)算法
• 基于BBS產(chǎn)生器和橢圓曲線(xiàn)的改進(jìn)RC4算法
• 模式識(shí)別與人工智能
• 利用改進(jìn)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人體姿態(tài)識(shí)別
• 結(jié)合預(yù)測(cè)和模糊控制的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃
• 膠囊網(wǎng)絡(luò)在知識(shí)圖譜補(bǔ)全中的應(yīng)用
• 結(jié)合尺度估計(jì)MST和粒子濾波的視頻目標(biāo)跟蹤
• 嵌入語(yǔ)言深度感知的漢語(yǔ)作文評(píng)分算法
• 結(jié)合余弦相關(guān)性的卷積網(wǎng)絡(luò)識(shí)別漢字的方法
• 腦磁圖腦功能連接網(wǎng)絡(luò)癲癇棘波識(shí)別方法研究
• 基于目標(biāo)預(yù)測(cè)的擴(kuò)展目標(biāo)量測(cè)集劃分算法
• DAPC：結(jié)合雙注意力和指針覆蓋的文本摘要模型
• 正態(tài)重采樣的改進(jìn)行人再識(shí)別度量學(xué)習(xí)算法
• 圖形圖像處理
• 基于注意力機(jī)制的乳腺X線(xiàn)攝影分類(lèi)方法
• 基于Mask R-CNN改進(jìn)的遙感圖像艦船檢測(cè)
• 分塊檢測(cè)尺度自適應(yīng)的圓形目標(biāo)相關(guān)跟蹤
• 基于殘差網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建算法
• 分區(qū)最大化色域邊界描述器的空區(qū)插值算法
• 基于對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的驗(yàn)證碼識(shí)別方法
• 基于背景約束與卷積特征的目標(biāo)跟蹤方法
• 工程與應(yīng)用
• 分?jǐn)?shù)Brown運(yùn)動(dòng)擾動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)概率模擬計(jì)算
• 時(shí)滯分布參數(shù)系統(tǒng)間歇非周期中和控制器設(shè)計(jì)
• 考慮時(shí)間窗的集裝箱港口場(chǎng)橋全局調(diào)度優(yōu)化
• 集裝箱輕重貨物混合平衡裝載模型與算法
• 基于賦時(shí)Petri網(wǎng)的景區(qū)游客分流研究
• 面向醫(yī)療輔助診斷的可視化多屬性決策方法
• 不平衡樣本下的金融市場(chǎng)極端風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究
• 改進(jìn)遺傳算法求解訂單分批優(yōu)化模型
• 改進(jìn)蟻群算法在AGV路徑規(guī)劃中的應(yīng)用
• 征文通知
• 中國(guó)計(jì)算機(jī)應(yīng)用大會(huì)暨2020年互聯(lián)網(wǎng)+智能應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議（CCF NCCA 2020...