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計算機應(yīng)用與軟件(2021年10期)
Computer Applications and Software

  • 基本信息
  • 上海市計算技術(shù)研究所;上海計算機軟件技術(shù)開發(fā)中心

    月刊

    1000-386X

  • 31-1260/TP

    上海市

    中文;

    大16開

    4-379

    1984

  • 出版信息
  • 信息科技

    計算機軟件及計算機應(yīng)用

    19540篇

  • 4189856次

    154998次

  • 評價信息
  • 1.88

    0.965

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2024)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報告(2023)來源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2011年版,2017年版,2020年版,2023年版

目 錄

  • 基于RFID的航空維修工具管理系統(tǒng)設(shè)計
  • 基于區(qū)塊鏈的眾包測試知識產(chǎn)權(quán)可信管理框架
  • 基于需量管理的工業(yè)園區(qū)混合儲能配置及運行優(yōu)化研究
  • 基于分解集成的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的油價預(yù)測
  • 基于逆向最大匹配分詞算法的漢盲翻譯系統(tǒng)
  • 基于節(jié)點負載評估和動態(tài)閾值的虛擬機遷移觸發(fā)策略研究
  • 反激變換器的輸出反饋模型預(yù)測控制仿真研究
  • 基于顧客需求量分布的生鮮農(nóng)產(chǎn)品前置倉選址研究
  • 基于DAG的區(qū)塊鏈新模型設(shè)計與實現(xiàn)
  • 基于MIC-XGBoost算法的居民用水量數(shù)據(jù)預(yù)測
  • 軟件定義網(wǎng)絡(luò)匿名通信關(guān)鍵技術(shù)研究
  • 基于圖連通支配集的子圖匹配優(yōu)化算法
  • 一種改進的圖卷積網(wǎng)絡(luò)半監(jiān)督節(jié)點分類
  • 基于YOLO V3算法的輸電線路鳥類檢測
  • 自適應(yīng)目標的U型皮膚病變圖像分割算法
  • 基于混合CNN的自然語言因果關(guān)系抽取方法
  • 基于MS-YOLOv3的車輛目標實時檢測算法
  • 一種基于深度網(wǎng)絡(luò)的顯著性目標檢測算法
  • 基于深度學(xué)習(xí)的教材德目分類評測方法
  • 基于CLDNN的調(diào)制信號識別方法
  • 基于對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的增強YOLOv3模糊目標檢測
  • 基于改進ORB特征的單目視覺SLAM算法
  • 一種基于深度譜空網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像聚類方法
  • 基于Adam局部優(yōu)化的分布式近似牛頓深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練
  • 基于粒子群算法尋優(yōu)的機器人自適應(yīng)阻抗力控制
  • 基于超圖和K-means改進的異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
  • 基于灰狼優(yōu)化算法的社交網(wǎng)絡(luò)影響力識別算法
  • 基于改進的N-gram模型和知識庫的文本查錯算法
  • 一種應(yīng)用于單細胞RNA測序數(shù)據(jù)的稀有類型細胞檢測算法
  • 灰狼算法優(yōu)化分數(shù)階模糊控制器參數(shù)
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