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控制與決策(2024年01期)
Control and Decision
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- 基本信息
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主辦單位 :東北大學出版周期 :月刊ISSN :1001-0920
- 出版信息
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專輯名稱 : 信息科技專題名稱 : 自動化技術(shù)出版文獻量 :9859篇
- 評價信息
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(2023版)復合影響因子 :3.702(2023版)綜合影響因子 :1.962該刊被以下數(shù)據(jù)庫收錄 :
目 錄
- 時空視角下的動態(tài)多目標進化算法研究綜述
- 多切入機制下基于信息物理系統(tǒng)的混合車群協(xié)同控制
- 一種基于超粒子引導的自適應知識遷移多任務差分進化算法
- 基于模糊函數(shù)多域特征融合與集成學習的雷達輻射源信號識別
- 城市生活垃圾焚燒過程二次風量智能優(yōu)化設(shè)定方法
- 基于水波進化和動態(tài)萊維飛行的爬行動物搜索算法
- 融合多策略的改進禿鷹搜索算法
- 基于決策變量關(guān)系的動態(tài)多目標優(yōu)化算法
- 基于視覺語義與激光點云交融構(gòu)建的SLAM算法
- 多臂空間機器人穩(wěn)定抓取力分配和柔順控制策略
- 基于寬度學習系統(tǒng)的氣動波紋管驅(qū)動器無模型跟蹤控制
- 智能車輛路徑跟蹤控制方法
- 基于電壓誤差的五相內(nèi)嵌式永磁同步電機兩相開路多矢量模型預測容錯控制
- 自適應事件觸發(fā)通信機制下機理解析與數(shù)據(jù)驅(qū)動融合的ICPS雙重安全控制
- LD-identify:基于無源RFID的網(wǎng)絡(luò)學習狀態(tài)識別
- 基于多尺度和注意力機制的紅外與可見光圖像融合
- B2B配送中考慮時間窗一致性的車輛路徑優(yōu)化模型與算法
- 基于深度強化學習求解作業(yè)車間機器與AGV聯(lián)合調(diào)度問題
- 融合結(jié)構(gòu)化信息與時序演化信息的多變量間歇性時間序列預測
- 決策者失望規(guī)避下供應鏈協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新微分對策研究
- 云環(huán)境下工業(yè)信息物理系統(tǒng)現(xiàn)場層安全策略決策方法
- 考慮追責機制的復雜武器裝備交付鏈式多任務激勵模型
- 觀察機制對囚徒困境博弈合作水平的影響
- 考慮工人路徑的多智能體強化學習空間眾包任務分配方法
- 社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于負面行為管理與改進的最小成本共識模型的大群體決策方法
- 基于事件觸發(fā)自適應時域MPC的船舶靠泊方法
- 馬爾科夫鏈通信拓撲下的車輛隊列最優(yōu)能耗控制
- 知識圖譜強化網(wǎng)絡(luò)分析法的系統(tǒng)評價方法
- 不同權(quán)力結(jié)構(gòu)下供應鏈減排策略隨機微分博弈
- 非線性多智能體系統(tǒng)的無模型自適應聚類一致性控制