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計(jì)算機(jī)科學(xué)(2023年07期)
Computer Science
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- 基本信息
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曾用刊名 :計(jì)算機(jī)應(yīng)用與應(yīng)用數(shù)學(xué)主辦單位 :重慶西南信息有限公司(原科學(xué)技術(shù)部西南信息中心)出版周期 :月刊
- 出版信息
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專(zhuān)輯名稱(chēng) : 信息科技專(zhuān)題名稱(chēng) : 電子信息科學(xué)綜合出版文獻(xiàn)量 :23206篇
- 評(píng)價(jià)信息
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(2023版)復(fù)合影響因子 :2.914(2023版)綜合影響因子 :1.502該刊被以下數(shù)據(jù)庫(kù)收錄 :
目 錄
- 針對(duì)缺陷根源定位的測(cè)試用例生成技術(shù)
- 基于Web應(yīng)用前端行為模型的測(cè)試用例生成
- 基于對(duì)比學(xué)習(xí)的疾病診斷預(yù)測(cè)算法
- 雙編碼半監(jiān)督異常檢測(cè)模型
- 基于變分持續(xù)貝葉斯元學(xué)習(xí)的推薦算法
- 基于對(duì)偶流形重排序的無(wú)監(jiān)督特征選擇算法
- 基于約束圖正則的塊稀疏對(duì)稱(chēng)非負(fù)矩陣分解
- 探索站點(diǎn)時(shí)空移動(dòng)模式:長(zhǎng)短期交通預(yù)測(cè)框架
- 面向自動(dòng)駕駛的三維目標(biāo)檢測(cè)綜述
- 語(yǔ)義風(fēng)格一致的任意圖像風(fēng)格遷移
- 面向單一背景的改進(jìn)RetinaNet目標(biāo)檢測(cè)方法研究
- 基于視頻多幀融合的醫(yī)學(xué)超聲圖像超分辨率重建方法
- 基于反事實(shí)注意力學(xué)習(xí)的無(wú)監(jiān)督域自適應(yīng)行人再識(shí)別
- 多約束條件下多無(wú)人機(jī)協(xié)同任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題分析及求解方法綜述
- 基于Kriging模型的改進(jìn)型NSGA-Ⅲ解決昂貴優(yōu)化問(wèn)題
- 基于對(duì)比預(yù)測(cè)的自監(jiān)督動(dòng)態(tài)圖表示學(xué)習(xí)方法
- 基于時(shí)序知識(shí)圖譜嵌入的短期地鐵客流量預(yù)測(cè)
- 基于信息熵-切分概率模型的新詞發(fā)現(xiàn)方法
- 基于改進(jìn)粒子群算法的云數(shù)據(jù)中心能耗優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略
- 基于時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)的云平臺(tái)負(fù)載預(yù)測(cè)方法
- 移動(dòng)邊緣計(jì)算中基于Stackelberg模型的分布式定價(jià)與計(jì)算卸載
- 時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)中多目標(biāo)在線混合流量調(diào)度算法
- 基于分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能化攻擊路徑發(fā)現(xiàn)方法
- 基于遺傳算法的惡意軟件對(duì)抗樣本生成方法
- 面向縱向圖聯(lián)邦學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)重構(gòu)攻擊方法
- 云環(huán)境下基于屬性策略隱藏的細(xì)粒度高效可搜索加密方案
- 論算法解釋權(quán)的重構(gòu)——全算法開(kāi)發(fā)流治理與分級(jí)分類(lèi)解釋框架
- 面向“RNAO-生態(tài)”超網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜結(jié)構(gòu)的流域水資源治理模式
- 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響傳播效果的解耦分析
- 基于信息風(fēng)險(xiǎn)感知理論的虛假信息點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳播建模與仿真研究