目 錄

• 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平均場(chǎng)理論綜述
• 基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)激勵(lì)機(jī)制
• 基于一致性和多樣性的多尺度自表示學(xué)習(xí)的深度子空間聚類
• 高斯混合模型與文本圖卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的虛假評(píng)論識(shí)別算法
• 基于多尺度卷積和自注意力特征融合的多模態(tài)情感識(shí)別方法
• 實(shí)體類別增強(qiáng)的汽車領(lǐng)域嵌套命名實(shí)體識(shí)別
• 基于自注意力機(jī)制與詞匯增強(qiáng)的中文醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別
• 基于偽實(shí)體數(shù)據(jù)增強(qiáng)的高精準(zhǔn)率醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)嶓w關(guān)系抽取
• 基于改進(jìn)分層注意網(wǎng)絡(luò)和TextCNN聯(lián)合建模的暴力犯罪分級(jí)算法
• 基于異構(gòu)圖表示的中醫(yī)電子病歷分類方法
• 多模態(tài)特征的越南語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別文本標(biāo)點(diǎn)恢復(fù)
• 自動(dòng)駕駛環(huán)境感知多任務(wù)去耦-融合算法
• 基于請(qǐng)求與應(yīng)答通信機(jī)制和局部注意力機(jī)制的多機(jī)器人強(qiáng)化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃方法
• 基于路徑模仿和SAC強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)械臂路徑規(guī)劃算法
• 基于最大熵深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的雙足機(jī)器人步態(tài)控制方法
• 二階段孿生圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦算法
• 用于實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈隱私保護(hù)的屬性基加密方案
• 基于SM2門限盲簽名電子選舉方案
• 面向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的組件式開發(fā)框架的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
• 全景視頻基于塊的視口自適應(yīng)傳輸方案綜述
• 基于孿生網(wǎng)絡(luò)和Transformer的紅外弱小目標(biāo)跟蹤方法
• 融合監(jiān)督注意力模塊和跨階段特征融合的圖像修復(fù)改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)
• 基于復(fù)卷積雙域級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的欠采樣磁共振圖像重建算法
• 新能源汽車電池回收網(wǎng)點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)選址模型及算法
• 基于擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器的無人機(jī)云臺(tái)系統(tǒng)控制算法
• 基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法的串聯(lián)復(fù)合渦輪儲(chǔ)能優(yōu)化策略
• 考慮用戶能動(dòng)性和流動(dòng)性的輿情傳播模型
• 基于輕量化YOLOv5的新型菜品識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
• 運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的跨被試動(dòng)態(tài)多域?qū)箤W(xué)習(xí)方法
• 基于自適應(yīng)多任務(wù)學(xué)習(xí)的睡眠生理時(shí)序分類方法