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計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件(2022年09期)
Computer Applications and Software

  • 基本信息
  • 上海市計(jì)算技術(shù)研究所;上海計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)開發(fā)中心

    月刊

    1000-386X

  • 31-1260/TP

    上海市

    中文;

    大16開

    4-379

    1984

  • 出版信息
  • 信息科技

    計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用

    19540篇

  • 4189856次

    154998次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 1.88

    0.965

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2024)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2011年版,2017年版,2020年版,2023年版

目 錄

  • 數(shù)據(jù)流決策樹集成分類算法綜述
  • Emoji自然語言處理綜述
  • Android系統(tǒng)上移動(dòng)組件化應(yīng)用框架設(shè)計(jì)
  • 基于微服務(wù)架構(gòu)的智能配電網(wǎng)基礎(chǔ)平臺(tái)開發(fā)
  • 數(shù)據(jù)平衡與模型融合的用戶購買行為預(yù)測
  • 基于GWO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池SOC預(yù)測方法研究
  • 基于修正IDM模型的交叉口跟馳模型仿真研究
  • 基于最大似然集合濾波器的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)方法
  • 地鐵動(dòng)應(yīng)力測試數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)研究
  • 基于Forstner算子的血細(xì)胞顯微圖像拼接
  • 基于GSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的智能車速度控制仿真研究
  • 一種負(fù)載預(yù)測感知的虛擬機(jī)合并與遷移策略
  • 基于AHP-VAR的高速公路擁堵治理模型及應(yīng)用
  • 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的商品特性表征和客戶偏好預(yù)測
  • 一種低功耗多路并行無線網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)及應(yīng)用
  • 基于改進(jìn)蜂群算法及K均值聚類的WSN分簇路由算法
  • BHS-CTPN:一種自然場景下的化驗(yàn)單文字檢測方法
  • 基于DCNN深度特征融合和MMRVM的遙感場景分類
  • 基于雙重深度遷移學(xué)習(xí)的機(jī)械領(lǐng)域命名實(shí)體識(shí)別
  • 一種基于注意力機(jī)制的高效陰影檢測算法
  • 一種自適應(yīng)SSR的霧天低照度圖像增強(qiáng)方法
  • 基于改進(jìn)U-Net的腎臟及腫瘤圖像語義分割
  • 聯(lián)合圖像稀疏和低秩先驗(yàn)的壓縮感知重建算法
  • 變異擴(kuò)散蟻群算法求解戰(zhàn)區(qū)潛艇三維路徑規(guī)劃問題
  • 求解集值折扣{0-1}背包問題的改進(jìn)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法
  • 參數(shù)優(yōu)化的SVR移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測
  • 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)嵌入算法
  • 基于用戶偏好置信度的增強(qiáng)貝葉斯個(gè)性化排序算法
  • 基于改進(jìn)無跡卡爾曼濾波算法的水下目標(biāo)跟蹤
  • 面向聯(lián)盟鏈的去中心化身份認(rèn)證節(jié)點(diǎn)選取方案
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