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計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件(2022年12期)
Computer Applications and Software
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- 基本信息
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:上海市計(jì)算技術(shù)研究所;上海計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)開發(fā)中心
:月刊
:1000-386X
- 出版信息
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: 信息科技
: 計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用
:19540篇
- 評價(jià)信息
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:1.88
:0.965
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目 錄
- 興趣點(diǎn)推薦研究綜述
- 人工智能技術(shù)恐懼癥的定義、誘因、衡量及克服路徑研究
- 海洋觀測數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于LaTeX的高校畢業(yè)論文在線自動(dòng)編排系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于GIS的公共安全數(shù)據(jù)可視化管理研究
- 基于改進(jìn)蟻獅算法優(yōu)化考慮交易成本的M-CVaR模型
- 結(jié)合堆疊稀疏自編碼器與改進(jìn)深度森林的竊電檢測方法
- 基于圖小波注意力門控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測
- 數(shù)字孿生在船舶機(jī)艙中的應(yīng)用與研究
- 基于AP-XDeepFM模型的廣告點(diǎn)擊率預(yù)測
- 基于LightGBM多階段醫(yī)療服務(wù)等待時(shí)間的預(yù)測研究
- 基于MFCC特征的Wi-Fi信道狀態(tài)信息人體行為識別方法
- 基于共享GPU的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練性能實(shí)證研究
- 基于LBP特征和權(quán)重最優(yōu)下的CNN人臉表情識別
- 融合注意力機(jī)制和情感詞位置的情感分析
- 采用稀疏自注意力機(jī)制和BiLSTM模型的細(xì)粒度情感分析
- 基于深度可分離的多尺度Lw-YOLO輕量化人臉檢測網(wǎng)絡(luò)
- 結(jié)合BERT和卷積雙向簡單循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的文本情感分析
- 基于深度學(xué)習(xí)和稀疏編碼的圖像超分辨率重建
- 基于改進(jìn)生成對抗網(wǎng)絡(luò)的單圖超分辨率重建
- 基于雙通道特征融合網(wǎng)絡(luò)的腦部圖像配準(zhǔn)
- 一種改進(jìn)的Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測方法
- 基于深度學(xué)習(xí)的弱監(jiān)督肝臟分割算法
- 基于最優(yōu)插入子集的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法求解旅行商問題
- 基于CNN-BiLSTM特征融合的異常檢測算法
- 融合孤立森林和局部離群因子的離群點(diǎn)檢測方法
- 物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算中基于能量感知的動(dòng)態(tài)卸載算法
- 融合空間關(guān)系與時(shí)間序列特征的民航旅客量預(yù)測算法
- 云環(huán)境下數(shù)據(jù)中臺(tái)能耗感知的微服務(wù)任務(wù)調(diào)度算法
- 基于SFLA-BPSO算法的含DG配網(wǎng)故障定位方法