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計(jì)算機(jī)應(yīng)用(2024年08期)
Journal of Computer Applications
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- 基本信息
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：四川省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì);中國(guó)科學(xué)院成都分院
：月刊
：1001-9081
- 出版信息
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： 信息科技
： 計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用
：24914篇
- 評(píng)價(jià)信息
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：2.814
：1.532
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目 錄
- 基于雙流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法
- 基于裁剪優(yōu)化和策略指導(dǎo)的近端策略優(yōu)化算法
- 基于認(rèn)知診斷的個(gè)性化習(xí)題推薦
- 基于圖共現(xiàn)增強(qiáng)多層感知機(jī)的會(huì)話推薦
- 基于兩階段動(dòng)態(tài)興趣識(shí)別的購(gòu)買行為預(yù)測(cè)模型
- 融合自監(jiān)督和多層交叉注意力的多模態(tài)情感分析網(wǎng)絡(luò)
- 基于交互注意力機(jī)制的心理咨詢文本情感分類模型
- 融合坐標(biāo)與多頭注意力機(jī)制的交互語(yǔ)音情感識(shí)別
- 基于多尺度頻率通道注意力融合的聲紋庫(kù)構(gòu)建方法
- 基于擴(kuò)散序列的多元可控文本生成
- 基于改進(jìn)分段卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)蒸餾的學(xué)科知識(shí)實(shí)體間關(guān)系抽取
- 基于語(yǔ)境增強(qiáng)的新能源汽車投訴文本方面-觀點(diǎn)對(duì)抽取
- 社交媒體數(shù)據(jù)中水災(zāi)事件求助信息提取模型
- 基于樣本勢(shì)和噪聲進(jìn)化的不平衡數(shù)據(jù)過(guò)采樣方法
- 面向圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取攻擊的圖數(shù)據(jù)生成方法
- 融合1D-CNN與BiGRU的類不平衡流量異常檢測(cè)
- 基于區(qū)塊鏈的動(dòng)態(tài)密文排序檢索方案
- 改進(jìn)獵人獵物優(yōu)化算法在WSN覆蓋中的應(yīng)用
- 基于改進(jìn)廣義正交匹配追蹤的低地球軌道衛(wèi)星MIMO-OTFS系統(tǒng)的信道估計(jì)方法
- 無(wú)人系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合流水線架構(gòu)設(shè)計(jì)
- 基于圖像的端到端行人搜索算法綜述
- 基于骨架圖與混合注意力的視頻行人異常檢測(cè)方法
- 基于局部和全局特征解耦的圖像去噪網(wǎng)絡(luò)
- 基于改進(jìn)YOLOv5的Logo檢測(cè)算法
- 基于圖像增強(qiáng)的低照度人臉檢測(cè)
- 基于半監(jiān)督和多尺度級(jí)聯(lián)注意力的超聲頸動(dòng)脈斑塊分割方法
- 基于時(shí)空多圖融合的交通流量預(yù)測(cè)
- 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多機(jī)器人路徑跟隨與編隊(duì)
- 基于圖注意力Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信用卡欺詐檢測(cè)模型
- 面向空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)的多粒度突變擬合網(wǎng)絡(luò)
