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電子與信息學(xué)報(bào)(2024年10期)
Journal of Electronics & Information Technology
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- 基本信息
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：電子學(xué)通訊;電子科學(xué)學(xué)刊
：中國科學(xué)院電子學(xué)研究所;國家自然科學(xué)基金委員會(huì)信息科學(xué)部
：月刊
- 出版信息
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： 信息科技
： 電信技術(shù)
：11595篇
- 評價(jià)信息
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：1.657
：1.184
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目 錄
- 面向SAR目標(biāo)識(shí)別成像參數(shù)敏感性的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究進(jìn)展
- 深度模型的持續(xù)學(xué)習(xí)綜述：理論、方法和應(yīng)用
- 類別數(shù)據(jù)流和特征空間雙分離的類增量學(xué)習(xí)算法
- 結(jié)合未知類特征生成與分類得分修正的SAR目標(biāo)開集識(shí)別方法
- 采用自適應(yīng)預(yù)篩選的遙感圖像目標(biāo)開集檢測研究
- SAR目標(biāo)增量識(shí)別中基于最大化非重合體積的樣例挑選方法
- 小樣本SAR目標(biāo)的雙重一致性因果識(shí)別方法
- 自監(jiān)督解耦動(dòng)態(tài)分類器的小樣本類增量SAR圖像目標(biāo)識(shí)別
- 基于頻譜地圖重構(gòu)的輻射源識(shí)別
- 通信干擾信道和功率智能決策算法
- 接收域分離的跨接收系統(tǒng)通用性輻射源指紋識(shí)別
- 面向遙感圖像解譯的增量深度學(xué)習(xí)
- 可重構(gòu)智能超表面輔助的大規(guī)模機(jī)器類通信深度學(xué)習(xí)大規(guī)模MIMO信道估計(jì)
- 支持無線采能及簇間負(fù)載均衡的無人機(jī)輔助數(shù)據(jù)調(diào)度及軌跡優(yōu)化算法
- 強(qiáng)干擾環(huán)境下無速率隨機(jī)碼編譯碼方案及其性能分析
- 信息年齡約束下的無人機(jī)數(shù)據(jù)采集能耗優(yōu)化路徑規(guī)劃算法
- 利用伯努利濾波的多目標(biāo)機(jī)動(dòng)雷達(dá)誤差配準(zhǔn)方法
- 改進(jìn)變分模態(tài)分解與多特征的通信輻射源個(gè)體識(shí)別方法
- 利用部分可信信號(hào)的導(dǎo)航終端欺騙干擾檢測方法
- 一種基于人體輪廓形變場的雙流網(wǎng)絡(luò)步態(tài)識(shí)別方法
- 兩種面向宇航應(yīng)用的高可靠性抗輻射加固技術(shù)靜態(tài)隨機(jī)存儲(chǔ)器單元
