首頁 > 雜志
遙感學報(2024年09期)
Journal of Remote Sensing
-
- 基本信息
-
曾用刊名 :環(huán)境遙感主辦單位 :中國科學院遙感應(yīng)用研究所;中國地理學會環(huán)境遙感分會出版周期 :月刊
- 出版信息
-
專輯名稱 : 信息科技;基礎(chǔ)科學專題名稱 : 自然地理學和測繪學;自動化技術(shù)出版文獻量 :3075篇
- 評價信息
-
(2020)復(fù)合影響因子 :3.011(2020)綜合影響因子 :2.093該刊被以下數(shù)據(jù)庫收錄 :
目 錄
- 植被物候遙感監(jiān)測關(guān)鍵問題
- 水稻遙感制圖研究綜述
- 基于深度學習的自監(jiān)督單目動態(tài)場景深度估計綜述
- 基于星地傳感技術(shù)的土壤鹽漬化監(jiān)測進展與展望
- 機載多維度SAR圖像地物數(shù)據(jù)集構(gòu)建及融合分類方法
- MODIS亞洲高山區(qū)積雪面積比例制圖
- 利用信號強度反演多模多頻GNSS-MR雪深
- 基于遙感反演雪表粒徑變化的山區(qū)高分辨率融雪探測
- 2021年四川瀘縣Ms6.0地震臨震長波輻射變化檢測
- 基于AHP-EWM多目標決策模型的北京應(yīng)急避難場所承載力評價
- 改進的DeepLabV3+模型用于震后高分遙感影像滑坡識別
- 基于哨兵主被動遙感的茅尾海潮灘地表形變監(jiān)測與分析
- CARE產(chǎn)品:云微物理和短波輻射強迫算法及應(yīng)用
- 聯(lián)合超像素分割和顯著性特征的SAR海洋內(nèi)波檢測
- 基于TROPOMI NO2、CO及HCHO重構(gòu)數(shù)據(jù)的近地面O3濃度估算研究
- 基于多尺度注意力機制的PolSAR深度學習超分辨率模型
- 顧及左右擺掃不同影響的航空大視場高分紅外掃描儀幾何外檢校方法
- 多源植被遙感產(chǎn)品應(yīng)用于干旱監(jiān)測的不確定性分析
- 面向小麥種植面積反演的自監(jiān)督學習光譜解混算法
- 簡縮極化SAR數(shù)據(jù)支持的森林地上生物量反演
- 封面說明 南極普里茲灣冰山高分辨率無人機遙感影像