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激光與光電子學進展(2024年18期)
Laser & Optoelectronics Progress

  • 基本信息
  • 國外激光

    中國科學院上海光學精密機械研究所

    半月

  • 1006-4125

    31-1690/TN

    上海市

    中文;

    大16開

    4-179

    1964

  • 出版信息
  • 信息科技;基礎科學

    物理學;無線電電子學

    17045篇

  • 2079422次

    47494次

  • 評價信息
  • 1.863

    1.417

  • JST 日本科學技術振興機構數(shù)據(jù)庫(日)(2018)

    CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2019-2020年度)

    1992年(第一版),2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版

目 錄

  • 熒光偏振成像技術及其生物學應用
  • 光學相干層析血管造影技術原理及其臨床定量分析
  • 基于深度學習的光場超分辨率算法綜述
  • 基于區(qū)域優(yōu)化的圖像拼接技術研究及應用進展
  • 基于深度學習與卡爾曼濾波的多模態(tài)融合里程計
  • 基于ResNet34-TE的噴印可變彩色二維碼缺陷檢測
  • 抗擾動跨場景多光譜成像彩繪文物顏料分類方法
  • 基于改進YOLOv5的三維目標檢測算法
  • 低光照環(huán)境下基于輕量級SuperPoint的單目VI-SLAM算法
  • 基于點激光精確導航的手術機械臂引導系統(tǒng)
  • 基于改進灰狼遺傳算法的相機標定
  • 基于深度全局信息融合的復雜山區(qū)機載點云濾波
  • 基于多尺度特征的多模態(tài)激光雷達增強算法
  • 基于深度學習的癌變組織顯微高光譜圖像分類
  • 基于域自適應神經(jīng)網(wǎng)絡的光學與合成孔徑雷達遙感圖像變化檢測
  • 基于多尺度特征融合與重要性排序損失的遙感圖像匹配網(wǎng)絡
  • 基于改進YOLOv5s的遙感圖像目標檢測方法
  • 基于憶阻卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的遙感場景分類
  • 自適應權重細節(jié)保持多曝光圖像融合
  • 基于局部最大梯度與最小強度先驗的光場圖像去模糊
  • 基于擴散模型的自監(jiān)督預訓練血管內(nèi)超聲圖像分割方法
  • 亮度約束下的雙分支特征融合圖像去霧算法
  • 基于標準差加權高斯濾波函數(shù)及多方向Sobel算子的感興趣區(qū)域中心子區(qū)圖像期望清晰度值計算方法
  • 改進PointPillars和Transformer的路側兩階段三維目標檢測算法
  • 基于改進MobileNetV2的地基云圖分割網(wǎng)絡
  • 基于卷積增強動態(tài)圖卷積特征提取的高光譜圖像分類
  • 基于改進SURF的低照度圖像拼接方法
  • 基于門控注意力和多尺度殘差融合的雙源遙感圖像語義分割
  • 基于Hough變換的多重檢驗目標檢測算法
  • 基于多尺度超像素分割的壁畫多光譜圖像顏料分類方法
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