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光譜學(xué)與光譜分析(2024年10期)
Spectroscopy and Spectral Analysis

  • 基本信息
  • 中國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)

    月刊

    1000-0593

  • 11-2200/O4

    北京市

    中文;

    大16開

    82-68

    1981

  • 出版信息
  • 工程科技I;基礎(chǔ)科學(xué)

    物理學(xué);化學(xué)

    17614篇

  • 4096777次

    172729次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 1.369

    0.952

  • CA 化學(xué)文摘(美)(2020)

    SCI 科學(xué)引文索引(美)(2020)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2018)

    Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2020)

    EI 工程索引(美)(2020)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2019-2020年度)

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版

目 錄

  • 基于水凝膠表面增強(qiáng)拉曼光譜(SERS)基底檢測(cè)研究進(jìn)展
  • 太赫茲技術(shù)在復(fù)合材料缺陷檢測(cè)中的研究進(jìn)展
  • 卡爾曼濾波方法在腔衰蕩光譜技術(shù)探測(cè)氣體中的應(yīng)用
  • 微波吸波材料在太赫茲、紅外段反射譜測(cè)量研究
  • 基于太赫茲時(shí)域光譜技術(shù)的CFRP薄涂層厚度檢測(cè)方法
  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的呼出氣δ13C、δ18O同位素豐度測(cè)量方法研究
  • 基于近紅外光譜的小麥成分檢測(cè)儀
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)與斯塔克展寬法結(jié)合的等離子體電子密度診斷方法
  • 基于多種分析方法對(duì)古陶瓷修復(fù)膠結(jié)材料的分析鑒定
  • 生菜鎘污染可見-近紅外光譜分析模型
  • 基于多模型決策融合的蘋果產(chǎn)地判別及糖度含量預(yù)測(cè)
  • 檸檬酸發(fā)酵過(guò)程種子罐培養(yǎng)液質(zhì)量參數(shù)的近紅外預(yù)測(cè)模型
  • 氬氣環(huán)境對(duì)激光誘導(dǎo)擊穿光譜法檢測(cè)鋼中C、 P、 S元素的影響研究
  • 荒漠化礦區(qū)土壤碳排放高光譜遙感反演
  • 基于分?jǐn)?shù)階微分的土壤重金屬鋅和鎳的定量反演模型研究
  • 多特征融合的近紅外腦血氧隨機(jī)森林分類識(shí)別
  • 夜晚藍(lán)光和白光暴露對(duì)肝臟生物鐘節(jié)律和肝臟炎癥反應(yīng)影響的差異
  • 葉片多理化參數(shù)的高光譜遙感與深度學(xué)習(xí)估算
  • 林地土壤溶解性有機(jī)質(zhì)熒光光譜特征及與重金屬相關(guān)性
  • 基于連續(xù)小波變換和機(jī)器學(xué)習(xí)的小麥產(chǎn)量預(yù)測(cè)
  • 高精度線掃式光譜共焦位移傳感器光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
  • 基于SVM與近紅外TDLAS技術(shù)的多組分痕量氣體識(shí)別與檢測(cè)
  • 注意力機(jī)制的混合卷積高光譜圖像分類方法
  • 近紅外光譜結(jié)合Stacking集成學(xué)習(xí)的獼猴桃糖度檢測(cè)研究
  • 基于空洞卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅壤有機(jī)質(zhì)含量預(yù)測(cè)研究
  • Ca2+影響辛基異羥肟酸浮選獨(dú)居石的FTIR、 XPS研究
  • 基于同步熒光技術(shù)的牛肉中摻雜豬肉鑒別方法研究
  • 基于可見光譜結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法快速鑒別特級(jí)初榨橄欖油
  • 近紅外光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)快速測(cè)定阿里紅飲片中齒孔酸含量
  • 連續(xù)小波結(jié)合隨機(jī)森林算法估算互花米草葉片葉綠素含量
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