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計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)(2024年11期)
Computer Engineering and Design

  • 基本信息
  • 中國航天科工集團(tuán)第二研究院706所

    月刊

    1000-7024

  • 11-1775/TP

    北京市

    中文;

    大16開

    82-425

    1980

  • 出版信息
  • 信息科技

    電子信息科學(xué)綜合

    20073篇

  • 3801222次

    176316次

  • 評價(jià)信息
  • 1.296

    0.838

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2018)

    1992年(第一版),1996年(第二版),2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版

    Caj-cd規(guī)范獲獎期刊;

目 錄

  • 基于樣本遺忘的僅標(biāo)簽成員推理攻擊
  • 支持策略檢索的屬性基可搜索加密方案
  • 基于分形謝爾賓斯基三角形模型的圖像加密算法
  • 基于區(qū)塊鏈的物聯(lián)網(wǎng)安全輕量級認(rèn)證方案
  • 基于多模態(tài)特征融合的源代碼漏洞檢測
  • 基于多鏈的物聯(lián)數(shù)據(jù)分層訪問控制方法
  • 基于計(jì)算效率優(yōu)化的無人機(jī)邊緣計(jì)算卸載策略
  • RetinaNet目標(biāo)檢測算法改進(jìn)
  • 基于改進(jìn)麻雀搜索算法的虛擬機(jī)放置方法
  • 融合膨脹卷積與ECA的鋼材缺陷檢測算法
  • 半監(jiān)督SBERT-SP微博熱點(diǎn)話題檢測方法
  • 基于特征融合和注意力的駕駛員吸煙目標(biāo)檢測
  • 基于詞性和改進(jìn)Stacking模型的需求依賴關(guān)系提取
  • 融合Transformer的輕量化無人機(jī)目標(biāo)跟蹤算法
  • 改進(jìn)哈里斯鷹算法求解云計(jì)算工作流任務(wù)調(diào)度
  • 注意力機(jī)制特征增強(qiáng)交互融合多模態(tài)情感分析
  • 面向弱紋理圖像的自適應(yīng)多鄰域特征點(diǎn)描述子
  • 結(jié)合殘差與雙注意力機(jī)制的U-Net語音增強(qiáng)方法
  • 基于多尺度混合注意力的行人重識別模型
  • 基于分層注意力特征融合的說話人識別
  • 基于元數(shù)據(jù)增強(qiáng)的多模態(tài)會話推薦模型
  • 基于對比訓(xùn)練圖嵌入的知識圖譜多跳問答
  • 基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的交通方式識別模型
  • 融合多特征和句法引導(dǎo)的中文命名實(shí)體識別
  • 基于樣本均衡蒸餾的少樣本人臉識別方法
  • 基于分布式和圖注意力機(jī)制的社交推薦算法
  • 基于改進(jìn)TSO優(yōu)化圖像熵的圖像識別與分割
  • 改進(jìn)YOLOv3的紅外弱小目標(biāo)檢測
  • 基于YOLOX的金屬表面缺陷檢測
  • 基于深度學(xué)習(xí)的LGPR數(shù)據(jù)處理及定位方法
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