目 錄

• 空間數(shù)據(jù)智能導(dǎo)讀
• 空間數(shù)據(jù)智能中的軌跡大數(shù)據(jù)分析：多源融合與前沿進(jìn)展
• 群體智能驅(qū)動(dòng)的時(shí)空軌跡預(yù)測(cè)技術(shù)綜述
• 基于Dense Teacher的半監(jiān)督雙階段遙感目標(biāo)檢測(cè)方法
• 基于U-Net醫(yī)學(xué)圖像智能分割的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變
• 基于核支持向量機(jī)的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估模型
• 基于YOLOv5-CBAM模型的劃痕智能檢測(cè)
• 跨域圖像空間數(shù)據(jù)少樣本學(xué)習(xí)研究
• 基于腦電與面部特征拼接融合的駕駛疲勞識(shí)別研究
• 面向6G海量接入的智能通信技術(shù)導(dǎo)讀
• 基于壓縮感知的智能超表面信道估計(jì)
• 基于改進(jìn)粒子群算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化
• 基于海量用戶(hù)屬性的低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分組切換方法
• IRS輔助MIMO廣播系統(tǒng)的最大最小安全速率研究
• 雙智能反射面輔助的NOMA系統(tǒng)下行速率最大化研究
• 一種衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)異步信號(hào)接收方法研究
• 改進(jìn)YOLOv8的輕量級(jí)航拍目標(biāo)檢測(cè)算法
• 基于雙通道和Transformer的視網(wǎng)膜血管分割
• 基于假設(shè)檢驗(yàn)的SAR圖像水域分割增強(qiáng)方法
• 基于改進(jìn)YOLOv5s的交通標(biāo)志檢測(cè)算法
• 基于時(shí)空聯(lián)合與注意力機(jī)制的調(diào)制識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn)
• 基于多模態(tài)大模型的智能無(wú)人機(jī)系統(tǒng)：總結(jié)與展望
• 天基物聯(lián)網(wǎng)概念辨析、能力目標(biāo)及應(yīng)用
• 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無(wú)人機(jī)集群通信與網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化調(diào)度
• BDS不同雙頻組合的GAMIT長(zhǎng)基線解算精度分析
• 用于金屬裂紋寬度和深度檢測(cè)的無(wú)芯片RFID傳感器
• 閃存信道的低密度奇偶校驗(yàn)碼的高效譯碼
• 2024年《無(wú)線電工程》期刊總目次