多參數(shù)MRI影像組學和機器學習模型可較準確預(yù)測三陰性乳腺癌

摘要： 目的 通過對多參數(shù)磁共振成像數(shù)據(jù)進行影像組學特征提取，聯(lián)合臨床特征建立預(yù)測模型，尋找對三陰性乳腺癌（TNBC）預(yù)測價值最高的機器學習模型。方法 收集175例乳腺癌患者，包括40例TNBC和135例非TNBC患者，按7∶3分為訓練集（n=123）和驗證集（n=52），使用不同的機器學習算法建立多參數(shù)的預(yù)測模型，并與臨床特征聯(lián)合建模，通過ROC曲線評價不同模型的預(yù)測效能。結(jié)果 在訓... ... （共9頁）