時(shí)間序列廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在病毒性肝炎發(fā)病率預(yù)測中的應(yīng)用
摘要: 目的 本研究旨在介紹基于時(shí)間序列廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(generalized regression neural network, GRNN)模型在中國病毒性肝炎發(fā)病率預(yù)測中的應(yīng)用,評(píng)估其擬合及預(yù)測精度。方法 收集全國2004—2019年病毒性肝炎逐月發(fā)病率數(shù)據(jù)構(gòu)建時(shí)間序列,以2004年1月—2019年6月數(shù)據(jù)為訓(xùn)練數(shù)據(jù),2019年7—12月數(shù)據(jù)為測試數(shù)據(jù),分別建立GRNN和SAR... ...
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