摘要： 目的 探討人工智能(AI)技術(shù)對(duì)視網(wǎng)膜靜脈阻塞(RVO)的診斷價(jià)值。方法 選取2016年7月至2022年6月在我院眼科就診并進(jìn)行免散瞳眼底照相的9 000例患者圖像，從中篩選出700例患有RVO的眼底圖像，聯(lián)合河南理工大學(xué)電氣化學(xué)院，應(yīng)用AI技術(shù)對(duì)眼底圖像進(jìn)行處理。本研究采用了最先進(jìn)的兩階段算法(Faster-RCNN模型)、先進(jìn)的一階段檢測(cè)算法(YOLOV4和YOLOV5模型... ... （共4頁）