深度學(xué)習(xí)圖像重建算法聯(lián)合自適應(yīng)濾波在減輕胸廓入口處偽影的應(yīng)用

摘要： 目的：探究在胸部低劑量CT中應(yīng)用深度學(xué)習(xí)圖像重建算法（DLIR）聯(lián)合自適應(yīng)濾波（AF）在減少胸廓入口處偽影方面的臨床價(jià)值。方法：回顧性收集行胸部低劑量CT篩查并偶發(fā)甲狀腺疾病的患者150例。掃描完成后對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像重建。A組（常規(guī)組）采用常規(guī)迭代算法進(jìn)行重建；B組采用DLIR進(jìn)行重建，并根據(jù)DLIR 1～4等級(jí)分為B1～B4四個(gè)亞組；C組使用DLIR聯(lián)合AF進(jìn)行圖像重建，也... ... （共5頁(yè)）