摘要： 運(yùn)動想象腦電（EEG）的腦機(jī)接口因其無創(chuàng)采集和易用性等優(yōu)勢，在神經(jīng)康復(fù)領(lǐng)域展現(xiàn)了巨大潛力。然而，運(yùn)動想象EEG具有較低的信噪比和時空分辨率，且傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)僅關(guān)注其時空特征，導(dǎo)致運(yùn)動想象任務(wù)的解碼識別率較低。為解決這一問題，本文從EEG信號的頻域和空間域角度出發(fā)，提出了一種基于空-頻特征圖學(xué)習(xí)的三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解碼方法。首先，利用Welch方法計算EEG的頻帶功率譜，結(jié)合電極空間... ... （共8頁）