用蒙特卡羅模擬評估小野條件下肺介質(zhì)中AAA算法的精度

摘要： 目的:用蒙特卡羅模擬評估放射治療劑量計算使用的各向異性分析算法(Anisotropic Analytical Algorithm,AAA)在小野條件下肺介質(zhì)中的計算精度。材料與方法:建立一包含肺介質(zhì)的水模體,分別用AAA算法、筆形束卷積算法(Pencil Beam Convolution,PBC算法)(作為對比)和蒙特卡羅(Monte Carlo,MC)模擬計算2 cm×2 cm到8 cm×8 cm射野條件下該模體中的深度劑量和離軸比,并以MC模擬為標準比較深度劑量,用一維伽馬分析對離軸比進行分析。結(jié)果:AAA算法在2 cm×2 cm射野肺介質(zhì)區(qū)域高估了深度劑量,其它情況均低估了深度劑量,劑量偏差范圍為-0.24%~2.66%,PBC算法在肺介質(zhì)區(qū)域高估了深度劑量,劑量偏差的范圍為1.18%~14.55%。AAA算法計算的離軸比和MC模擬,在射野劑量平坦區(qū)相對內(nèi)收,在劑量跌落區(qū)向兩側(cè)發(fā)散,但AAA算法略高估了射野邊緣的劑量,一維伽馬分析(與MC相比)通過率為100%(3 mm/3%)。PBC算法在射野劑量平坦區(qū)相對發(fā)散,而在劑量跌落區(qū)向兩側(cè)內(nèi)收。一維伽馬分析通過率范圍為51%~88%。結(jié)論:在肺介質(zhì)中,AAA劑量計算的結(jié)果與MC模擬的一致性較好,與PBC算法相比,劑量計算的精度較高。 ... （共5頁）