供暖(12.5%)>居民(7.5%)>移動(dòng)(5.2%)>秸稈(2.0%)>電力(0.4%);7月為鋼鐵(48.6%)>移動(dòng)(9.2%)>建材(3.5%)>居民(2.8%)>電力(1.5%).受氣候、地貌及大氣污染物排放特征影響,1月區(qū)域傳輸特征明顯,外來(lái)源貢獻(xiàn)為24%,高于7月的14%.另外,1月和7月本溪市PM_(2.5)組分中二次粒子(SO_4~(2-)、NO_3~-、NH_4~+)占比分別為29%和32%,碳組分(OC、EC)占比分別為43%和37%,碳?xì)馊苣z污染嚴(yán)重.研究顯示,本溪市大氣細(xì)顆粒物污染具有明顯的季節(jié)性變化特征,1月部分區(qū)域濃度超標(biāo)主要是由于以鋼鐵行業(yè)為主的工業(yè)排放造成,加之本溪市1月以西北風(fēng)為主且風(fēng)力較大,市區(qū)位于西部低海拔地區(qū),來(lái)自中部城市群的污染物在向東南方向傳輸過(guò)程中受到高海拔山區(qū)阻隔,從而形成污染物積聚效應(yīng).">
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基于Model-3/CMAQ模式的本溪市大氣細(xì)顆粒物數(shù)值模擬

環(huán)境科學(xué)研究 頁(yè)數(shù): 8 2017-10-11 14:37
摘要: 為探究北方山區(qū)城市大氣細(xì)顆粒物污染特征,應(yīng)用氣象模式WRF耦合空氣質(zhì)量模式CMAQ對(duì)本溪市2016年P(guān)M_(2.5)空間分布特征、化學(xué)組分特征及主要污染源貢獻(xiàn)情況進(jìn)行分析.本溪市SO_2、NO_x、TSP的工業(yè)排放量分別達(dá)到5.2×10~4、4.1×10~4、16.1×10~4t.結(jié)果表明,模擬值與監(jiān)測(cè)值變化趨勢(shì)基本一致,模擬效果較好.1月ρ(PM_(2.5))明顯高于7月,空間分布均呈現(xiàn)"西高東低"態(tài)勢(shì),高值區(qū)出現(xiàn)在人口稠密的市區(qū)附近.1月ρ(PM_(2.5))本地源貢獻(xiàn)率表現(xiàn)為鋼鐵(35.7%)>供暖(12.5%)>居民(7.5%)>移動(dòng)(5.2%)>秸稈(2.0%)>電力(0.4%);7月為鋼鐵(48.6%)>移動(dòng)(9.2%)>建材(3.5%)>居民(2.8%)>電力(1.5%).受氣候、地貌及大氣污染物排放特征影響,1月區(qū)域傳輸特征明顯,外來(lái)源貢獻(xiàn)為24%,高于7月的14%.另外,1月和7月本溪市PM_(2.5)組分中二次粒子(SO_4~(2-)、NO_3~-、NH_4~+)占比分別為29%和32%,碳組分(OC、EC)占比分別為43%和37%,碳?xì)馊苣z污染嚴(yán)重.研究顯示,本溪市大氣細(xì)顆粒物污染具有明顯的季節(jié)性變化特征,1月部分區(qū)域濃度超標(biāo)主要是由于以鋼鐵行業(yè)為主的工業(yè)排放造成,加之本溪市1月以西北風(fēng)為主且風(fēng)力較大,市區(qū)位于西部低海拔地區(qū),來(lái)自中部城市群的污染物在向東南方向傳輸過(guò)程中受到高海拔山區(qū)阻隔,從而形成污染物積聚效應(yīng). (共8頁(yè))

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