暗弱目標(biāo)偏振度圖像與偏振角圖像去噪方法研究

摘要： 針對(duì)暗弱目標(biāo)偏振融合圖像存在背景噪聲強(qiáng)、細(xì)節(jié)輪廓特征不明顯等問題,利用偏振度圖像中高斯背景噪聲灰度與待測(cè)目標(biāo)灰度的差異性,提出了基于噪聲模板閾值匹配的偏振度圖像去噪算法。
分析了偏振角圖像中純?cè)肼晠^(qū)域子圖像與目標(biāo)輪廓區(qū)域子圖像的灰度相關(guān)性,提出了基于區(qū)域灰度相關(guān)性匹配的偏振角圖像去噪算法,與傳統(tǒng)去噪方法相比,該算法可有效去除大量背景噪聲,更好地保留目標(biāo)輪廓特征。 （共13頁）