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基于高斯平均的DTI腦模板構(gòu)建方法

波譜學(xué)雜志 頁(yè)數(shù)： 15 2022-12-15
摘要： 在獲取被試的張量數(shù)據(jù)后通常對(duì)其進(jìn)行多通道線性平均以得到張量模板．但線性平均不僅會(huì)忽略張量中的向量信息，還會(huì)使灰質(zhì)和白質(zhì)的交界處過于平滑，降低模板的分辨率．為了解決以上問題，本文引入了四元數(shù)及高斯加權(quán)平均來構(gòu)建高斯擴(kuò)散張量成像（Diffusion Tensor Imaging,DTI）腦模板．本文首先對(duì)55個(gè)健康被試的DTI數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，使得數(shù)據(jù)偽影最小化；再通過擴(kuò)散張量成像工... （共15頁(yè)）

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