基于深度學(xué)習(xí)的CT影像預(yù)測(cè)胃癌HER2狀態(tài)

摘要： 目的:構(gòu)建并驗(yàn)證一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，旨在全自動(dòng)流程地對(duì)胃癌病灶進(jìn)行檢出并預(yù)測(cè)胃癌患者人表皮生長(zhǎng)因子受體(HER2)狀態(tài)。方法:回顧性收集經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)為胃癌及明確HER2狀態(tài)的135例胃癌患者CT及臨床數(shù)據(jù)(HER2陰性88例；HER2陽(yáng)性47例),隨機(jī)分為訓(xùn)練集(n=95)和驗(yàn)證集(n=40)。基于級(jí)聯(lián)nnUNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立胃分割模型和胃癌自動(dòng)檢出模型，選擇合適區(qū)域，以此建立... （共9頁(yè)）