結(jié)合Benders分解和列生成的發(fā)熱門診排班數(shù)學(xué)建模和優(yōu)化算法

摘要： 發(fā)熱門診是抗擊疫情最前線，發(fā)熱門診中的醫(yī)生排班對(duì)于系統(tǒng)運(yùn)行效率和醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量都非常重要，需要科學(xué)的排班優(yōu)化算法。針對(duì)發(fā)熱門診醫(yī)生排班調(diào)度問題，首先采用逐點(diǎn)穩(wěn)態(tài)流近似方法對(duì)系統(tǒng)建模，定量評(píng)估系統(tǒng)中等待服務(wù)的患者數(shù)目，基于此建立了考慮患者排隊(duì)隊(duì)長限制的醫(yī)生排班數(shù)學(xué)優(yōu)化模型。進(jìn)一步，為求解該模型設(shè)計(jì)了結(jié)合Benders分解與列生成的高效算法，對(duì)此復(fù)雜優(yōu)化問題加以高效求解。最后，利用上... （共12頁）