多群落粒子群優(yōu)化供應鏈數據中心任務調度

摘要： 要：針對數據中心規(guī)模和任務需求不斷增加帶來的服務效率降低等問題，提出了一種負載均衡多群落粒子群優(yōu)化任務調度方法。通過改進的適應度函數對任務的最大完工時間和各機器完工時間方差進行組合優(yōu)化以提升集群的負載均衡性；利用新的自適應慣性權重函數改進粒子搜索效率，提升算法收斂速率；采取新的粒子初始化方法提高初始解的質量和多樣性，并利用多群落粒子協同搜索使得最終結果更加接近最優(yōu)解。在阿里巴巴... （共12頁）