基于差分曲率分組混合模型的腦部MRI圖像超分辨重建

摘要： 核磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)能夠提供豐富的病理信息,在腦損傷的診斷和治療中具有重要意義,受采樣時間和現(xiàn)有醫(yī)療設備的限制,臨床上很難獲得高分辨率的MRI圖像.為此,提出一種基于差分曲率分組混合模型的超分辨重建方法.首先在梯度特征提取的基礎上引入差分曲率算法,進一步檢測圖像的邊緣、斜坡等特征結構,并將特征塊分為平滑區(qū)域、紋理區(qū)域和邊緣區(qū)域... （共10頁）