基于EMD與神經(jīng)網(wǎng)絡的超聲栓子信號分類研究

摘要： 栓子的準確檢測能為早期腦血管疾病診斷提供可靠的依據(jù)，不同大小的微栓子對腦血管造成的損傷不同。針對微栓子大小問題，使用三種直徑大小分別為0.08、0.15、0.25 mm的尼龍顆粒模擬血液中的栓子，并提出經(jīng)驗模態(tài)分解(empirical mode decomposition, EMD)結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別的超聲栓子信號分類方法。首先對不同直徑大小的微栓子回波信號進行EMD處理... （共6頁）