摘要： 水稻是我國最主要的糧食作物之一，其產(chǎn)量保險有助于保障人民生活質量，維持農(nóng)戶收入穩(wěn)定，推動經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。水稻產(chǎn)量保險的關鍵在于產(chǎn)量預測、風險區(qū)劃及費率厘定方法。本文搜集了云南省16個地級市水稻單產(chǎn)量和6項氣象指標數(shù)據(jù)，嘗試引入期望分位數(shù)機器學習模型對數(shù)據(jù)進行訓練；利用期望分位數(shù)更注重尾部損失的特點對單產(chǎn)量作出精確預測；結合非參數(shù)核密度估計單產(chǎn)量分布密度函數(shù)，計算純保費率并根據(jù)費... （共7頁）