LEGAN：一種新的暗弱光照圖像增強(qiáng)算法

摘要： 針對暗弱光照圖像所存在的亮度、對比度、信噪比低，以及噪聲污染大等問題，提出了一種新的暗弱光照圖像增強(qiáng)算法LEGAN。該算法將圖像輸入至所提伽馬曲線估計網(wǎng)絡(luò)求得包含伽馬參數(shù)的特征圖，再經(jīng)過LEB模塊增強(qiáng)亮度，并通過級聯(lián)LEB的方式迭代增強(qiáng)結(jié)果。采用基于PatchGAN的全局-局部判別器結(jié)構(gòu)來提高圖像分辨率和恢復(fù)圖像細(xì)節(jié)。通過引入感知損失來限制真實標(biāo)簽和輸出結(jié)果之間的差距，利用照明... （共14頁）