基于信息熵—Logistic的財務(wù)數(shù)據(jù)異常告警與實證研究——以房地產(chǎn)企業(yè)為例
會計之友
頁數(shù): 8 2024-12-26
摘要: 基于國泰安數(shù)據(jù)庫2010—2022年房地產(chǎn)企業(yè)的有效財務(wù)數(shù)據(jù),并劃分為正常類和違規(guī)類房企,通過信息熵篩選構(gòu)建告警指標體系,利用Logistic回歸分析建模,所構(gòu)建的模型通過了統(tǒng)計檢驗。研究表明:(1)運用信息熵—Logistic模型融合構(gòu)造的告警模型,告警準確度達88.70%。(2)應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、銷售凈利率及凈資產(chǎn)收益率等財務(wù)指標對異常財務(wù)數(shù)據(jù)的有效告警具有顯著的... (共8頁)
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