基于機器學習的超聲影像及SWE預(yù)測模型在早期慢性腎病中的應(yīng)用

摘要： 目的：開發(fā)并驗證一種基于機器學習算法的預(yù)測模型，該模型結(jié)合超聲影像學和剪切波彈性成像(SWE)技術(shù)，旨在提高早期慢性腎病(CKD)的診斷準確性。方法：采用前瞻性研究設(shè)計，納入2022年3月至2023年11月期間在廣州醫(yī)科大學附屬番禺中心醫(yī)院就診的308名研究對象，其中185名為慢性腎病患者(觀察組),123名為對照組。對所有研究對象進行雙腎彩色多普勒超聲檢查和SWE定量測量，收... （共8頁）