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超聲人工智能聯(lián)合剪切波彈性成像用于乳腺結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷臨床研究

影像科學(xué)與光化學(xué) 頁(yè)數(shù)： 7 2024-09-15
摘要： 目的：探討超聲人工智能(AI)聯(lián)合剪切波彈性成像(SWE)在乳腺結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷中的臨床效能。方法：回顧性分析200例乳腺良惡性腫瘤患者(共206個(gè)結(jié)節(jié))的數(shù)據(jù)，所有病灶均接受SWE及超聲AI檢查。結(jié)果：經(jīng)病理組織學(xué)檢查確診惡性腫瘤98個(gè)(47.57%),良性腫瘤108個(gè)(52.43%)。乳腺惡性病灶的彈性模量相關(guān)指標(biāo)及AI輔助評(píng)分均顯著高于良性病灶(P<0.05)。ROC曲... （共7頁(yè)）

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