基于機器學習的深海多金屬結核成因分類

摘要： 鐵錳結核廣泛分布于深海平原，儲量巨大，具有商業(yè)開采潛力。利用1 128個鐵錳結核樣本的地球化學數(shù)據(jù)和8種地質與海洋要素，采用隨機森林機器學習方法，探討結核成因分類。首先，基于Mn、Fe、Cu、Co、Ni、Mn/Fe和Fe/Co地球化學數(shù)據(jù)使用高斯混合模型聚類方法對1 128個樣本進行成因分類，并作為訓練數(shù)據(jù)。其次，基于海底沉積速率、海水底部溶氧量和海水表面生物初級生產力等地質-... （共15頁）