基于貝葉斯神經網絡方法對13C(α,n)16O反應數據分析
摘要: 在核天體領域,
13C(α, n)
16O反應是超鐵元素合成過程中非常關鍵的中子源反應之一,該反應截面會對s-過程和i-過程核素豐度產生十分重要的影響.迄今為止,國際上有多個團隊測量該反應的數據,但在質心系能量Ec.m.=0.27 MeV以下的數據分歧最高達130%,導致外推存在極大的不確定性.本文基于貝葉斯神經網絡方法,通過甄別數據,分別選取兩類數據進行訓練,系統(tǒng)地對... (共9頁)
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