基于EMD-PSO-BP模型的短期潮流流速預測

摘要： 針對潮流流速的隨機性和波動性，本研究基于經驗模態(tài)分解(Empirical mode decomposition, EMD)和粒子群優(yōu)化(Particle swarm optimization, PSO)算法，改進了反向傳播(Back propagation, BP)神經網絡的短期潮流流速預測模型。該模型首先對原始流速序列進行EMD分解，得到多個本征模函數(Intrinsic m... （共8頁）