基于深度學習的生物組織病理圖像分析在海洋監(jiān)測中的發(fā)展?jié)摿鞍咐治?/H1>

海洋學研究 頁數(shù)： 11 2024-09-15

摘要： 生物組織病理指標可用于評價海洋生物健康，但在應用中存在效率低、成本高、主觀性強等缺陷。將人工智能技術引入生物組織病理分析，可以發(fā)揮其高通量的圖像分析優(yōu)勢，突破其在海洋生物健康評價和監(jiān)測中的應用限制。該文通過對海洋生物組織健康評價指標、人工智能技術的圖像分析應用以及利用人工智能開展組織病理圖像處理的文獻調研，提出基于深度學習的海洋動物組織病理圖像分析思路，并以海洋貽貝作為模式生物... （共11頁）

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