基于Sine-SSA-BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腐蝕速率預(yù)測(cè)研究

摘要： 海洋工程用鋼廣泛應(yīng)用于海洋資源開(kāi)發(fā);然而,在海洋環(huán)境中,由于海洋環(huán)境復(fù)雜,鋼的腐蝕速度大幅加快。為了評(píng)估其使用壽命,需要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)鋼的腐蝕速率。掛片實(shí)驗(yàn)法費(fèi)時(shí)費(fèi)力,經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測(cè)雖然可以快速預(yù)測(cè),但因海洋中影響腐蝕的因素較多,準(zhǔn)確度較差。本文介紹了一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,即反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)金屬腐蝕速率預(yù)測(cè)模型。本研究創(chuàng)新性地將Sine混沌映射與麻雀搜索優(yōu)化算法(SSA)引入腐蝕... （共12頁(yè)）