基于深度學習的高效率烤煙等級識別模型研究

摘要： 烤煙的等級識別是煙草產(chǎn)業(yè)的一個關鍵環(huán)節(jié)，為了降低煙農(nóng)烤煙分級勞動強度，減少主觀因素，提高識別精度，需要實現(xiàn)烤煙的自動分級。研究了深度學習中多種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的多層特征提取方法，并基于ShuffleNetV2網(wǎng)絡提出一種改進的網(wǎng)絡模型(ShuffleNetV2＿FTC)。ShuffleNetV2＿FTC網(wǎng)絡是將ShuffleNetV2網(wǎng)絡的主干單元進行更改，并引入CBAM(Conv... （共13頁）