基于核主成分分析的半監(jiān)督日志異常檢測模型

摘要： 對于具有“組異?！焙汀熬植慨惓！狈植继攸c的系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ADOA(anomaly detection with partially observed anomalies)半監(jiān)督日志異常檢測方法存在為無標簽數(shù)據(jù)生成的偽標簽準確性不佳的問題．針對此問題，提出一種改進的半監(jiān)督日志異常檢測模型．對已知異常樣本采用k均值聚類，采用核主成分分析計算無標簽樣本的重構(gòu)誤差；運用重構(gòu)誤差和... （共10頁）