基于自適應(yīng)反饋機制的小差異化圖像紋理特征信息數(shù)據(jù)檢索
摘要: 針對小差異化圖像紋理相似度和噪聲等因素導(dǎo)致紋理特征挖掘效果較差的問題,設(shè)計一種自適應(yīng)反饋結(jié)合局部二值機制的小差異化圖像紋理特征挖掘方法.使用規(guī)范割策略將圖像數(shù)據(jù)各點擬作節(jié)點,使用節(jié)點間的連接線權(quán)重計算2點的相似度,采用支持向量機訓(xùn)練圖像屬性參數(shù)分類圖像屬性,進一步歸納圖像類別.運用跳躍連接方法傳輸圖像數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剔除圖像噪聲.將中心點像素值當作反饋因子,創(chuàng)建自適... (共9頁)
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