摘要： 針對未知網(wǎng)絡協(xié)議逆向分析中的報文分類問題，提出了一種基于報文交互匹配與GRU-ATT模型的未知網(wǎng)絡協(xié)議逆向分析方法MemProRe,結(jié)合多序列比對和深度學習方法，采用基于注意力機制的CNN-GRU-Attention網(wǎng)絡，在客戶端與服務器端交互報文集合之間的一致性約束條件下，將雙端報文分類的結(jié)果進行特征融合，從而實現(xiàn)未知網(wǎng)絡協(xié)議的報文分類.實驗結(jié)果表明，MemProRe方法能夠... （共7頁）