摘要： 為提高我國農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)水平的預測精度，針對農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)水平非線性和非平穩(wěn)性的特點，基于小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理，建立小波-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型。首先，系統(tǒng)地分析并提取農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)水平主要影響因素，采用主成分分析的方法進行降維處理；然后，對我國農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)水平時間序列和影響因素主成分序列進行小波分解獲取低頻分量和高頻分量，進而對低頻分量與高頻分量分別建立BP神經(jīng)... （共7頁）