摘要： 【目的】基于SMA-SVM模型預(yù)測溫室西瓜需水量?！痉椒ā恳晕鞴锨o流速率與氣象因子結(jié)合的作為特征變量作為模型輸入，建立黏菌算法(Slime mold algorithm, SMA)優(yōu)化的支持向量機(jī)(Support vector machine, SVM)的溫室西瓜蒸騰量預(yù)測模型?！窘Y(jié)果】氣象因子與莖流速率共同作為輸入要比氣象因子單獨(dú)作為模型輸入的蒸騰量預(yù)測精度更高，且通過SMA... （共10頁）