摘要： 農作物病蟲害是全球農業(yè)生產的嚴重威脅之一，易造成巨大的經濟損失。引入機器視覺和機器學習方法進行農作物病蟲害檢測，不僅可以提高病蟲害檢測的效率，而且有助于及時采取防治措施，降低損失。卷積神經網絡(CNN)作為深度學習的代表技術之一，在計算機視覺領域的圖像識別、物體識別等方面應用廣泛，在農作物病蟲害檢測方面也取得了一些成果。本文概述了基于CNN檢測農作物病蟲害的技術要點、發(fā)展歷程，... （共11頁）