摘要： 條銹病是影響小麥產(chǎn)量及糧食安全的重要因素，條銹病圖像的精準(zhǔn)分割是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助精準(zhǔn)防治的重要基礎(chǔ)。針對(duì)小麥條銹病圖像中病斑形態(tài)復(fù)雜、病斑與非病斑之間邊界模糊、分割精度低的問題，本研究提出了一種基于改進(jìn)Swin-Unet的小麥條銹病圖像分割方法，通過在Swin-Unet中引入SENet(Squeeze-and-Excitation Networks)和殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)模塊... （共7頁）