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基于WOA-XGBoost的膜下滴灌棉花蒸散量預(yù)測(cè)模型

排灌機(jī)械工程學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù)： 7 2024-01-16
摘要： 為了科學(xué)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)膜下滴灌棉花蒸散量，基于鯨魚(yú)優(yōu)化算法(whale optimization algorithm, WOA)和極端梯度提升樹(shù)(XGBoost),提出了WOA-XGBoost棉花蒸散量預(yù)測(cè)模型.采用最大互信息系數(shù)(maximal information coefficient,MIC)篩選影響棉花蒸散量的關(guān)鍵因素，依據(jù)相關(guān)系數(shù)排序構(gòu)建輸入組合，代入WOA-XGBo... （共7頁(yè)）

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