摘要： 動植物表型是動植物特征與性狀的定量描述,表型特征的精準計算與分析是推進數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的迅猛發(fā)展,以YOLO系列算法為代表的計算機視覺模型在動植物表型分析任務(wù)中展現(xiàn)出了優(yōu)良性能和巨大潛力。以家畜類、家禽類、作物類、果蔬類等動植物為對象,分別從目標檢測、關(guān)鍵點檢測、目標分割3方面概述了YOLO系列算法應(yīng)用研究進展。最后指出YOLO系列算法未來發(fā)展趨勢,包... （共20頁）