摘要： 水稻害蟲識別時,受稻田環(huán)境影響易出現(xiàn)目標被遮擋、與背景顏色相似、多目標相鄰等問題導(dǎo)致識別精度降低。為此本文提出了一種基于改進YOLO v5s的水稻害蟲識別模型YOLO v5s-Coordslimneck,通過替換主干網(wǎng)絡(luò)中的普通卷積為CoordConv,增強了模型對目標位置信息的獲取能力;引入CBAM注意力機制,提升了模型對目標區(qū)域的關(guān)注度;采用Slim-neck減少了計算量并... （共10頁）